Da função a companheiro: como a inteligência artificial transforma o smartphone em assistente pessoal

Por Riccardo Neri — A presença da inteligência artificial nos smartphones deixa de ser um apêndice estético para assumir a função de assistente pessoal integrado. Durante anos, vimos algoritmos atuarem como pequenos automatismos — corrigindo fotos, aplicando filtros e reconhecendo cenas —, funcionalidades que pareciam mais gadget do que infraestrutura. Hoje fabricantes como Motorola, Samsung e Huawei descrevem uma mudança de fase: a IA passa a atuar sobre micro-rotinas diárias, economizando tempo e reorganizando o fluxo de atividades do usuário.

Giorgia Bulgarella, diretora de marketing da Motorola, sintetiza essa transição cultural: a IA foi inicialmente percebida e comunicada como um item de diferenciação. Agora é, cada vez mais, usada e reconhecida como um assistente. No ecossistema da Motorola, o aumento de interações com o Moto AI é evidência de que as pessoas começam a interagir com essa camada de inteligência. Para Bulgarella, o salto seguinte será uma inteligência agentiva, onde o agente aprende proativamente hábitos e necessidades — um agente que vive no centro de um conjunto de dispositivos interconectados, com o indivíduo como nó central.

Nicolò Bellorini, vice‑presidente da Samsung na Itália, reafirma o princípio prático: a IA deve entregar serviços úteis, não apenas manchetes. O ganho real de produtividade nasce da soma de pequenas otimizações — do exame rápido de um documento extenso ao retoque automático de fotos, da melhoria de vídeos a traduções em linguagem natural — sem forçar o usuário a dominar novas aplicações ou fluxos. Em termos de infraestrutura, trata-se de inserir camadas de inteligência como parte do alicerce digital do aparelho.

O debate técnico que persiste é onde essa inteligência deve viver: no dispositivo (on‑device / edge) ou na nuvem (cloud)? Andreas Zimmer, responsável por produto da Huawei na Europa, defende a filosofia de empurrar o máximo possível para o dispositivo — IA no edge. Além do benefício óbvio para a privacidade, há vantagem de velocidade, com latência praticamente nula. O cloud permanece necessário quando é preciso conhecimento amplo ou acesso a fontes externas, mas "quando possível, a solução deveria ser on‑device", diz Zimmer.

A Samsung aposta num modelo híbrido e coloca a governança de dados no centro: cabe ao usuário decidir onde seus dados residem. Plataformas como o Knox e controles de privacidade integrados permitem escolher em que momento os dados ficam localmente no aparelho ou são compartilhados com a nuvem, além de revogar permissões de apps. Em resumo: não vence apenas a IA mais potente, mas a que oferecer maior confiança sobre o destino dos dados.

Outra camada dessa evolução aparece nos novos form factors. Nos dispositivos dobráveis, por exemplo, a IA se torna mais visível ao transformar a interação multimodal e a multitarefa — a tela maior e o novo design funcionam como infraestrutura física que habilita agentes proativos. É uma mudança que lembra a transformação das cidades quando uma nova estrada ou linha de metrô altera o fluxo e permite novos serviços: o algoritmo vira uma via que conecta intenção, contexto e ação.

Do ponto de vista do usuário europeu, o avanço é pragmático: menos espetáculo visual, mais economia de tempo e maior controle sobre dados sensíveis. A arquitetura que emerge — entre edge, cloud e camadas de governança — é o novo sistema nervoso dos dispositivos móveis, um conjunto de rotas e filtros que define onde a inteligência opera e como ela respeita os limites do indivíduo.