IA nos smartphones: de truque a assistente pessoal que economiza tempo

Por Riccardo Neri — A presença da IA nos smartphones deixou de ser um conjunto de truques para fotografia e filtros e passa a ser um componente estrutural da experiência móvel. O que antes era percebido como um acessório de marketing transforma-se agora em um assistente pessoal capaz de automatizar micro-rotinas diárias — medido, no fim, em tempo poupado e eficiência, não em efeitos espetaculares.

No testemunho das próprias empresas, a mudança é sobretudo cultural. Giorgia Bulgarella, diretora de marketing da Motorola, descreve o percurso: inicialmente a inteligência artificial era "percebida e comunicada como um gadget" para diferenciar produtos num mercado homogêneo. Hoje, afirma, a tecnologia "se tornou mais percebida e utilizada como um assistente" — um padrão refletido pelo uso crescente do Moto AI, que mostra que os utilizadores começam a interagir com funções proativas.

Para a Motorola o próximo salto será a IA agentica, em que o valor não está apenas no dispositivo individual, mas no ecossistema interconectado: múltiplos aparelhos em torno do indivíduo e de um agente que aprende hábitos e necessidades de forma proativa. A analogia é direta: o smartphone deixa de ser apenas um terminal para virar um nó num sistema nervoso urbano maior, parte dos alicerces digitais da vida quotidiana.

Na visão prática da Samsung, representada por Nicolò Bellorini, vice‑presidente da empresa na Itália, o foco é utilitário. A IA precisa gerar serviços úteis — não só manchetes jornalísticas. O ganho real de produtividade vem da soma de pequenas melhorias: leitura e resumo de documentos longos, retoque automático de fotos e vídeos, e traduções com linguagem natural que evitam aprender novas apps ou processos complexos.

O debate técnico central é onde a IA deve “viver”: no dispositivo (on‑device ou edge) ou na nuvem (cloud)? Andreas Zimmer, da Huawei para a Europa, defende que colocar o máximo possível no aparelho reduz latência a níveis praticamente zero e eleva a privacidade — elementos cruciais quando o comportamento e os dados pessoais são sensíveis. O cloud mantém papel quando é necessária informação externa ou conhecimento amplo, mas, sempre que possível, a solução ideal é local.

A Samsung propõe um modelo híbrido e acrescenta um elemento decisivo: governança de dados. Mais relevante que a performance pura é a escolha do utilizador sobre onde os seus dados residem. Ferramentas como a plataforma Knox e controlos de privacidade embutidos prometem permitir decidir "a qualquer momento" se os dados ficam no dispositivo ou podem ser partilhados com o cloud, bem como gerir e revogar permissões de apps. Em outras palavras, não vence apenas a IA mais potente, mas a que inspira mais confiança.

O impacto da IA torna-se ainda mais visível em novos formatos de dispositivo. Nos foldables, por exemplo, a integração entre hardware e serviços reconfigura a experiência de uso, aproximando o aparelho de uma pequena central pessoal. São mudanças subtis: camadas de inteligência que operam em segundo plano, como a eletricidade invisível que alimenta uma cidade.

Em conclusão, o avanço da IA nos smartphones é menos sobre recursos chamativos e mais sobre arquitetura: a construção de alicerces digitais que aumentem a produtividade diária, preservem privacidade e ofereçam controles claros ao utilizador. O que está em jogo não é apenas a potência de modelos, mas a capacidade de integrá‑los num sistema confiável, transparente e centrado nas necessidades reais das pessoas na Itália e na Europa.