IA no smartphone: a virada de gadget para assistente pessoal integrado

Por Riccardo Neri — Nos últimos anos a inteligência artificial nos telefones móveis era vista sobretudo como um conjunto de pequenos truques: cortar elementos indesejados em fotos, aplicar filtros automáticos ou reconhecer cenas para otimizar imagens. Eram funcionalidades de apelo imediato, quase gadgets, que serviam mais para diferenciar modelos em um mercado saturado do que para transformar a rotina do usuário.

Agora, segundo executivos das principais fabricantes, essa natureza está mudando. A IA deixa de ser uma "função a mais" e passa a atuar como um verdadeiro assistente pessoal, capaz de assumir micro-tarefas cotidianas e gerar impacto medido em tempo economizado, não em efeitos visuais. É uma mudança de paradigma: do efeito para a eficácia, do espetáculo para a utilidade.

Giorgia Bulgarella, diretora de marketing da Motorola, descreve esse movimento como uma passagem cultural. No início, a IA era "percebida e comunicada como um gadget"; hoje está "mais percebida como assistente, e também efetivamente utilizada como tal". O uso crescente do Moto AI indica que as pessoas começam a interagir de forma contínua com essas camadas de inteligência. O próximo passo que ela antecipa é a emergência de uma "IA agentiva", onde o ecossistema — e não apenas o aparelho isolado — será o alicerce do serviço: múltiplos dispositivos interconectados com o indivíduo e um agente que aprende proativamente hábitos e necessidades.

A Samsung entrega a mesma conclusão com um foco prático. Nicolò Bellorini, vice-presidente da empresa na Itália, enfatiza que a IA deve ser útil: "O importante é oferecer serviços que realmente sirvam, que sejam úteis, não apenas que gerem manchetes". O ganho real em produtividade surge da soma de pequenos aumentos em operações diárias — leitura de documentos longos, retoque de imagens, melhoria de vídeo e traduções em linguagem natural — tudo sem forçar o usuário a aprender novos apps ou procedimentos. É a otimização invisível, o algoritmo como infraestrutura.

O grande debate técnico e social permanece sobre onde a IA deve residir: no dispositivo (on-device / edge) ou no cloud? Andreas Zimmer, Head of Product para a Europa da Huawei, defende uma filosofia de colocar o máximo possível no aparelho: IA no edge oferece dois benefícios claros — maior privacidade e latência praticamente nula. O cloud continua necessário quando se exigem fontes externas de informação ou conhecimento amplo, mas, sempre que possível, a solução deveria ser on-device.

A Samsung adota um modelo híbrido e coloca no centro a governança dos dados: haverá ambos os modelos, e o crucial é permitir que o usuário decida onde seus dados ficam. Essa promessa vem acompanhada de mecanismos de segurança e transparência — plataforma Knox e controles de privacidade na interface — para decidir em qualquer momento se os dados permanecem no dispositivo ou podem ser compartilhados no cloud, bem como para gerenciar e revogar permissões de apps. Assim, não vence apenas a IA mais potente, mas aquela que inspira mais confiança sobre o destino dos dados.

A presença da IA fica mais evidente também em novos form factors. A Samsung, ao falar dos dobráveis, descreve aparelhos que redesenham a experiência móvel, integrando interfaces mais contextuais e assistentes que atuam como extensões do fluxo de trabalho do usuário. É a consolidação de camadas de inteligência distribuída, que agem como o sistema nervoso de um ecossistema de dispositivos.

Do ponto de vista de infraestrutura digital, essa transição representa a passagem de micro-funções para serviços contínuos: a IA nos smartphones está se tornando parte dos alicerces digitais do dia a dia, não um enfeite. Para a Europa e, em particular, para a Itália, isso coloca desafios regulatórios e de confiança — como garantir que o fluxo de dados e os modelos que o processam estejam sujeitos a regras claras — e oportunidades de integração com cidades inteligentes, sistemas de energia e serviços públicos. Em última análise, a questão não é mais se os telefones terão IA, mas como essa IA será governada, distribuída e integrada ao tecido urbano e digital que nos cerca.