Da foto ao assistente: como a inteligência artificial transforma o smartphone em centro pessoal

Por Riccardo Neri — Durante anos a inteligência artificial nos smartphones cumpriu um papel discreto: melhorar fotos, aplicar filtros e otimizar cenas. Eram pequenos automatismos, quase gadgets. Hoje fabricantes como Motorola, Samsung e Huawei descrevem uma mudança de fase: a IA deixa de ser um acréscimo estético para tornar‑se um assistente pessoal integrado, capaz de intervir em dezenas de micro‑tarefas cotidianas — a produtividade passa a ser medida em tempo poupado, não em efeitos especiais.

Giorgia Bulgarella, diretora de marketing da Motorola, define esse movimento como uma transição cultural. Se antes a IA foi “percebida e comunicada como um gadget”, hoje ela “é mais percebida como um assistente e, crucialmente, está sendo usada como tal”. O uso crescente do Moto AI é, segundo ela, prova de que as pessoas começam a interagir de forma contínua com camadas de inteligência que aprendem hábitos e necessidades — a chamada IA agentiva, onde o ecossistema conta mais do que o dispositivo isolado.

Na visão de Nicolò Bellorini, vice‑presidente da Samsung Itália, o foco prático é a utilidade: “o importante é oferecer serviços que servem, que sejam úteis, não apenas que gerem manchetes”. Bellorini destaca que o ganho real em produtividade surge da soma de micro‑melhorias — leitura e navegação em documentos longos, retoque de fotos, melhoria de vídeo e traduções em linguagem natural — sem obrigar o usuário a aprender novas apps ou fluxos complexos.

O grande ponto de tensão é onde a IA deve “viver”: no dispositivo ou no cloud? Andreas Zimmer, Head of Product da Huawei para a Europa, defende a filosofia de colocar o máximo possível no edge, ou seja, on‑device. As vantagens são claras: maior privacidade e latência praticamente nula. O cloud permanece necessário quando é preciso acessar fontes externas de conhecimento, mas, quando viável, a preferência deve ser pelo processamento local.

Samsung adota um modelo híbrido e enfatiza governança de dados: oferecer ao usuário a escolha de onde os dados ficam é tão importante quanto a capacidade técnica. A promessa é conectar controles de segurança e transparência — exemplificados pela plataforma Knox e por ferramentas de gestão de permissões — para permitir decidir em cada momento se os dados permanecem no dispositivo ou podem ser compartilhados com o cloud. Assim, não vence apenas a IA mais potente, mas a que inspira mais confiança em usuários e empresas sobre o destino dos dados.

Além do software, a IA passa a ficar mais visível em novos form factors. Nos dispositivos dobráveis, por exemplo, a combinação de telas maiores e sensores distribuídos cria um palco natural para agentes proativos: janelas contextuais, multitarefa assistida e fluxos que conectam vários aparelhos. É a materialização do conceito que defendo: o algoritmo como infraestrutura, parte dos alicerces digitais que sustentam o sistema nervoso das cidades e das rotinas pessoais.

Do ponto de vista de infraestrutura, estamos vendo três vetores convergentes: inteligência embarcada (edge), modelos híbridos que extraem valor do cloud quando necessário, e camadas de governança que restituem controle ao indivíduo. Para a Europa e, em particular, para a Itália, isso significa que a adoção real da IA nos smartphones dependerá tanto da sofisticação técnica quanto da confiança institucional — políticas de privacidade, certificações e interfaces de consentimento são parte do mesmo ecossistema que permite esses agentes inteligentes operarem com eficiência.

Em suma, a IA nos telefones está deixando de ser uma coleção de truques de câmera para se tornar uma camada de serviços integrada — um assistente pessoal distribuído pela arquitetura dos dispositivos e pela nuvem, mas sempre com o usuário no centro das decisões sobre seus dados.