Caligiuri propõe um “algoritmo educativo” para defender a democracia frente à inteligência artificial

O pedagogo da Universidade da Calábria, professor Caligiuri, apresenta no ensaio "L'algoritmo educativo e i suoi nemici. Strategie pedagogiche per orientarsi nella metamorfosi del mondo" (Studi sulla Formazione, 2026) uma proposta que transborda a sala de aula: reconverter a lógica dos algoritmos comerciais para incentivar o pensamento crítico. A tese parte da evidência prática — de Cambridge Analytica ao cotidiano das plataformas — e aponta para um desafio institucional profundo, em especial para escolas e universidades que, segundo o autor, ainda operam como se nada fosse mudar.

Para Caligiuri, não se trata apenas de disputar empregos no mercado afetados pela inteligência artificial, mas de enfrentar uma transformação antropológica. A proliferação das plataformas digitais e o poder de perfilar usuários com dados mínimos — como mostrou o caso Cambridge Analytica — criam camadas de influência que moldam preferências políticas e comportamentais. Em suas palavras: a arquitetura dos serviços digitais tornou-se um mecanismo de engenharia social.

A proposta central do professor é a hipótese de um algoritmo educativo: um sistema que, invertendo a finalidade prevalente do algoritmo comercial, buscaria estimular áreas do cérebro ligadas ao raciocínio e à reflexão. Em vez de priorizar o reforço de impulsos de compra ou a maximização de engajamento, esse algoritmo teria como objetivo expandir a capacidade crítica do usuário — ativando, por projetos pedagógicos, os circuitos cognitivos que sustentam a deliberação pública.

Caligiuri pede cautela: a iniciativa traz riscos e exige estudos aprofundados. Ainda assim, argumenta que abandonar a via do projeto é impraticável diante daquilo que define como uma "guerra de inteligências" entre o humano e o artificial. A alternativa de simplesmente regular plataformas ou focar apenas na proteção de empregos, para ele, é parcial. A questão mais ampla é como rearmar a infraestrutura educativa para operar como contraponto ao capitalismo digital.

Sobre a percepção pública, o autor observa que a consciência crítica em relação ao uso de dados e à influência algorítmica não avançou na mesma velocidade que a penetração das plataformas: "tecnicamente, até 2030 as plataformas terão invadido todas as zonas do planeta", afirma, sublinhando a facilidade com que usuários trocam privacidade por conveniência — exemplo dado pelo ritual comum de fornecer dados para uma reserva de hotel. O resultado é uma tensão entre utilidade imediata e custo democrático de longo prazo.

Outro ponto destacado é o atraso das instituições educativas: escolas e universidades, segundo Caligiuri, continuam a operar com práticas e calendários que não dialogam com as novas camadas de inteligência digital. A academia, diz ele, comporta-se muitas vezes como se a metamorfose do mundo não a atingisse. Para reverter isso, propõe estratégias pedagógicas que incorporem a compreensão dos mecanismos algorítmicos e o design de experiências formativas que estimulem a autonomia cognitiva.

Ao citar perspectivas como a de Kevin Kelly sobre a inevitabilidade da simbiose entre humanos e máquinas, Caligiuri não adota um tom apocalíptico: prefere uma analogia infraestrutural. Pensar um algoritmo educativo é, na sua visão, como projetar um sistema nervoso alternativo para a cidade: camadas de inteligência que priorizam a deliberação, a transparência e a resiliência cívica. A proposta é técnica, política e pedagógica — um convite a transformar os alicerces digitais em ferramentas de emancipação, não apenas de captura de atenção.

Do ponto de vista prático, restam perguntas: como implementar tais algoritmos sem reproduzir vieses; quem define objetivos pedagógicos; como medir eficácia em termos de cidadania? Caligiuri reconhece a complexidade, mas defende que a hipótese precisa ser testada e debatida com urgência. A chave, conclui, é não delegar silenciosamente à máquina decisões que determinam a formação das mentes coletivas.