IMC impreciso: estudo de Verona aponta 34% de classificações erradas entre adultos
Estudo da Universidade de Verona mostra que o IMC erra em 34% dos casos; DXA revela recategorização e risco de distorção nas estatísticas de saúde.
Riccardo Neri 
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IMC impreciso: estudo de Verona aponta 34% de classificações erradas entre adultos
Um estudo da Universidade de Verona revela que o tradicional Índice de Massa Corporal (IMC), padrão internacional para estimar o teor de gordura corporal a partir da relação entre peso e altura, pode induzir a erros sistemáticos de classificação. Ao comparar o IMC com medições por DXA (absorção por dupla energia de raios X), os pesquisadores encontraram discrepâncias significativas que impactam tanto diagnósticos individuais quanto estatísticas de saúde pública.
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Na amostra analisada de 1.351 adultos encaminhados ao Departamento de Neurociências, Biomedicina e Ciências do Movimento da Universidade de Verona, os resultados mostram que mais de um terço da população recebeu uma classificação equivocada. Em detalhe: 34% das pessoas classificadas como "obesas" pelo IMC foram recategorizadas como "sobrepeso" após o exame por DXA. Além disso, 53% daqueles inicialmente rotulados como "sobrepeso" pertenciam, na realidade, a outra categoria; e, entre os mal classificados nessa faixa, três quartos apresentavam peso normal quando avaliados com a tecnologia de imagem.
Os autores destacam que o IMC funciona razoavelmente bem para indivíduos na faixa de peso normal, mas perde precisão nas extremidades da distribuição — onde entram pessoas com grande massa muscular ou variações na densidade óssea. A fórmula básica do índice consiste em dividir o peso corporal pela altura ao quadrado: por exemplo, um indivíduo de 70 kg e 1,70 m tem IMC = 70 ÷ (1,70 × 1,70) = 24,22, enquadrando-se na categoria de peso saudável segundo a tabela tradicional. Contudo, o cálculo é um valor absoluto que não distingue entre massa muscular, gordura e densidade óssea, o que pode resultar em rotulações indevidas — especialmente em pessoas muito musculosas, como atletas profissionais.
Do ponto de vista dos dados e da arquitetura de monitoramento populacional, essa limitação do IMC representa um viés estrutural: uma métrica simples que atua como um alicerce digital pobre, contaminando camadas superiores da análise epidemiológica. Em contextos onde estatísticas oficiais já apontam para altas prevalências de excesso de peso — por exemplo, o NHS do Reino Unido estimou cerca de 30% de adultos obesos em 2024 e 66% em sobrepeso ou obesidade — a superestimação introduzida pelo IMC pode inflar ainda mais medidas de prevalência e orientar políticas públicas com base em sinais distorcidos.
Os pesquisadores de Verona concluem que a atual classificação por IMC "parece inflar a prevalência de subpeso, sobrepeso e obesidade na população geral" e alertam para o risco de rotular erroneamente milhões de indivíduos ao usar o IMC como único instrumento diagnóstico. A recomendação implícita é incorporar medidas adicionais — como exames por DXA, avaliações da composição corporal e índices que considerem distribuição de gordura — para compor um quadro mais fiel da saúde corporal.
Em síntese, o estudo reitera que o IMC é uma ferramenta simples e útil em larga escala, mas insuficiente como métrica única quando se busca precisão biológica: é preciso construir um sistema de sinais mais robusto, onde o IMC seja apenas uma das camadas de inteligência que informam decisões clínicas e políticas de saúde pública.
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