IA e capital humano: Petroni (UniEticpmi) alerta para urgência da formação nas empresas
Petroni (UniEticpmi): IA depende de capital humano. Formação em larga escala é essencial para PME e competitividade do país.
Stella Ferrari 
RESUMO ✦
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IA e capital humano: Petroni (UniEticpmi) alerta para urgência da formação nas empresas
Em Milão, durante o encontro 'L'Impresa nell'Era dell'AI. Imprese, istituzioni ed esperti per un'innovazione responsabile', Angelo Maria Petroni, presidente do Observatório AI UniEticpmi, fez um diagnóstico direto: a inteligência artificial não é apenas um desafio tecnológico, é sobretudo uma questão de capital humano. Na minha leitura como economista, a mensagem é clara: sem pessoas preparadas, o motor da economia digital não acelera — e pode até patinar.
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Petroni sublinhou que, em todos os níveis — das universidades às empresas — o ponto crítico é a formação. O avanço das máquinas e dos algoritmos precisa ser acompanhado por uma robusta oferta de competências. “A inteligência artificial pode mudar o mundo para melhor ou para pior, dependendo das pessoas que a usam. Computadores e robôs são ferramentas; sozinhos, não fazem a diferença”, afirmou.
Do ponto de vista macroeconômico, o presidente do Observatório ressaltou números que devem ser parte da nossa reflexão estratégica: os investimentos programados em IA para os próximos dois a três anos somam cerca de 400 bilhões de dólares (aproximadamente 360 bilhões de euros). Em comparação, “para o bônus de fachadas foram gastos 220”, observou Petroni — uma referência direta aos montantes alocados em outras frentes de política pública.
O cerne da proposição é que, para capitalizar esses investimentos e tornar o país competitivo, são necessárias as competências para aplicar a tecnologia. Isso implica cursos de formação sistemáticos e em escala: “cursos de formação sistemáticos para dezenas, centenas, milhares de pessoas”, disse Petroni. Tradução prática: não adianta um motor potente se não houver pilotos treinados e uma calibragem fina entre tecnologia, talento e governança.
Particularmente preocupante é a situação das pequenas e médias empresas. São elas que, em boa parte, compõem o tecido produtivo e exportador; se não houver política de difusão de habilidades digitais e de IA adaptada à realidade das PME, a aceleração tecnológica pode ampliar desigualdades internas no tecido empresarial.
Como estrategista, recomendo uma abordagem em três eixos: (1) parcerias entre universidades e empresas para currículos aplicados; (2) incentivos públicos e privados para formação contínua; (3) programas de transferência tecnológica com foco em processos e governança responsável da inteligência artificial. A calibragem de políticas públicas deve funcionar como a calibragem de uma suspensão de alto desempenho: precisa ser precisa, gradual e orientada por resultados.
Em síntese, a IA é uma engrenagem do crescimento, mas seu potencial só será realizado com um robusto investimento em capital humano. Para gestores e formuladores de política: priorizar a formação é uma decisão estratégica, não apenas um custo. Acordar hoje para essa necessidade é garantir que a economia não apenas acompanhe, mas lidere a próxima onda de valor agregado.
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