Alix: desafio não é a tecnologia, é a organização — nasce o papel do Data Transformation Manager

Um projeto estratégico promovido por Fondirigenti e executado pela Fondazione Piemonte Innova, em parceria com Unione Industriali Torino, Federmanager Torino Apdai e Federmanager Academy, aponta que a verdadeira barreira à adoção da Inteligência Artificial na cadeia da moda, têxtil e acessórios não é técnica, mas organizacional. Esta é a conclusão central do programa Alix – AI learning innovation Experience, cujos resultados foram apresentados na sede da Unione Industriali di Torino após um trabalho de diagnóstico e co-design.

O levantamento do projeto envolveu mais de 300 empresas por meio de uma survey específica e reuniu cerca de 30 gestores em três sessões de co-design realizadas entre Turim (Torino) e Biella. A investigação, baseada em apuração in loco e no cruzamento de fontes, revela um quadro objetivo: as empresas partem de problemas operacionais concretos, não de ideias abstratas sobre IA.

Do ponto de vista dos recursos informacionais, os dados já existem em larga medida. Sistemas ERP, registros de produção, vendas e documentação administrativa formam uma base robusta de informação. No entanto, esses fluxos permanecem frequentemente compartimentados: processos que, apesar de repetitivos e relativamente estruturados, não são integrados e raramente utilizados para análises preditivas.

Em entrevista ao projeto, Marco Bodini, presidente de Fondirigenti, enfatizou que a inovação tecnológica redesenha continuamente a resposta das empresas às novas demandas produtivas e cria novos perfis profissionais e necessidades gerenciais. A partir dessa leitura nasceu Alix, com o objetivo explícito de acompanhar o setor do made in Italy na transformação digital, identificando competências gerenciais e entregando instrumentos práticos para agir com segurança em um futuro em mutação.

Um dos resultados operacionais mais relevantes foi a identificação do perfil do Data Transformation Manager. Não se trata de um técnico puro nem de um executivo de TI isolado, mas de uma função ponte, com visão estratégica, domínio de competências digitais e capacidade de change management. O perfil é, preferencialmente, cultivado internamente às empresas mediante programas de upskilling e capacity building, segundo os coordenadores do projeto.

Laura Morgagni, CEO da Piemonte Innova, sintetizou a conclusão prática: o passo a ser dado pelas empresas é sobretudo organizativo. A Inteligência Artificial é reconhecida como um acelerador de eficiência produtiva, otimizador de processos administrativos e apoio à decisão comercial — mas, para transformar essas potencialidades em vantagem competitiva efetiva, é preciso fortalecer a governança dos dados, as competências gerenciais e os percursos de mudança internos.

O procedimento seguido pelo projeto Alix combinou diagnóstico quantitativo com oficinas de co-design, permitindo modelar competências e práticas que possam ser replicadas no setor. Entre as recomendações emergentes estão a integração dos sistemas de informação, a adoção de rotinas para análises preditivas e a criação de trilhas formativas para consolidar o papel do Data Transformation Manager como agente de ligação entre operações, tecnologia e estratégia.

Em suma, o recado do estudo é direto: a tecnologia por si só não resolve; o diferencial será a capacidade organizativa de governar dados e processos, apoiada por lideranças formadas para conduzir a transformação.