Inteligência Artificial na Saúde: investimentos disparam, mas formação e governança permanecem como desafio
Investimentos em IA na saúde crescem, mas falta formação e governança; Welfair 2026 mapeia aplicações e propõe framework para adoção segura.
Giulliano Martini 
RESUMO ✦
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Inteligência Artificial na Saúde: investimentos disparam, mas formação e governança permanecem como desafio
Em apuração in loco e cruzamento de fontes junto aos organizadores da Welfair 2026, o grupo de trabalho Osservatorio per l'AI in Sanità iniciou uma mapeamento detalhado das aplicações de inteligência artificial já em uso nas estruturas sanitárias italianas. A varredura contempla desde a diagnóstica por imagens até sistemas de suporte à decisão clínica, passando por refertação automatizada, telemedicina e plataformas para gestão de processos hospitalares.
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O objetivo declarado pelo observatório é oferecer um framework de referência para diretores sanitários, gestores e profissionais, com critérios técnicos para avaliar tecnologias disponíveis, identificar requisitos de segurança e orientar escolhas de investimento. A proposta visa traduzir experimentos pontuais em modelos de uso seguros, verificáveis e sustentáveis, capazes de gerar benefícios concretos para pacientes e operadores.
Os dados apresentados na feira reforçam a urgência da iniciativa: em 2025, a despesa italiana com saúde digital atingiu 2,7 bilhões de euros, um crescimento de 9% em relação a 2024. Os investimentos específicos em AI e analytics saltaram de 121 milhões de euros em 2022 para 228 milhões em 2025, um aumento próximo a 90% em três anos. Ainda assim, a aceleração financeira não encontrou resposta equivalente em formação e competências.
Segundo levantamento citado na Welfair 2026, apenas 30% dos médicos relatam ter recebido formação sobre inteligência artificial. Apenas 2% dos especialistas possuem competências avaliadas como boas ou excelentes, e 73% dos diretores gerais apontam uma preparação digital do corpo profissional ainda insuficiente. Esses números situam a questão da capacitação entre as prioridades para converter investimento tecnológico em prática clínica segura.
Na conferência — que reuniu quatro mesas de debate focadas nas implicações da AI na sanità — foi enfatizada a necessidade de repensar a governança e as responsabilidades clínicas. Andrea Lisi, presidente da Anorc, destacou que a difusão de algoritmos impõe redefinições: “quem responde quando um sistema de inteligência artificial comete um erro?”. A referência legal citada foi a lei 132/2025, que reafirma o papel decisório do médico, mas deixa em aberto a distribuição de responsabilidades entre profissionais, estruturas e produtores de tecnologia, inclusive no plano segurador.
Além do enquadramento normativo nacional, o quadro regulatório europeu exige que as organizações integrem segurança, proteção de dados e avaliação de riscos ao longo de todo o ciclo de utilização das tecnologias. A conclusão técnica do observatório é clara: não se trata apenas de introduzir algoritmos, mas de reestruturar processos organizacionais para garantir transparência nas decisões, reforço do consentimento clínico informado e manutenção da centralidade da relação de cuidado.
Da análise emergem recomendações práticas destinadas a gestores e decisores: priorizar planos de formação contínua em competências digitais, implementar protocolos de validação e monitoramento dos algoritmos, definir responsabilidades contratuais e de seguro entre fornecedores e instituições, e adotar indicadores de desempenho que comprovem benefícios clínicos e operacionais.
O desafio delineado na Welfair 2026 é, portanto, duplo: traduzir o aumento expressivo de investimentos em AI em vantagens tangíveis para pacientes e, ao mesmo tempo, promover uma transformação organizacional que assegure segurança, responsabilidade e confiança pública. A apuração continua, com o observatório comprometido a publicar um framework que sirva como guia técnico para a adoção responsável da inteligência artificial na saúde.
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