Amoruso (Bip): Competências e dados são desafios-chave para adoção da IA na administração pública
Amoruso (Bip): competências, dados e execução são pilares para a adoção da IA na administração pública após o Pnrr.
Stella Ferrari 
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Amoruso (Bip): Competências e dados são desafios-chave para adoção da IA na administração pública
Por Stella Ferrari — Em Roma, durante o evento "Le pubbliche amministrazioni tra sovranità europea e Ai: riflessioni sul nuovo contesto sociale ed economico del Paese", promovido pela Bip, Carlo Amoruso, managing partner public sector da consultoria, traçou com precisão os principais desafios para que a inteligência artificial seja efetivamente absorvida pela administração pública.
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Amoruso destacou que, antes de qualquer exuberância tecnológica, o motor da transformação depende de pessoas: “As competências ainda precisam ser incorporadas, sobretudo provenientes do mercado. Isso não é simples, porque existem limites de natureza diversa — a capacidade de atração da administração pública frente ao setor privado não é, obviamente, ideal —, mas certamente as competências são um tema central”.
Outro ponto que ele enfatizou foi o paradigma que a Bip denomina “infrastruttura-dato” (infraestrutura-dado). Segundo Amoruso, a questão não é apenas investir em infraestruturas — algo que o Pnrr impulsionou fortemente —, mas entender como os dados gerados diariamente por essas infraestruturas são usados: por quem e em que processos. É essa camada de dados que precisa funcionar como o combustível para o motor da economia digital do setor público.
O encontro em Roma reuniu representantes institucionais, decisores públicos, ministérios, governadores, assessores e clientes, todos mobilizados para discutir o futuro da administração pública entre IA, a conclusão do Pnrr e o início da programação europeia 2028-2034. “Foi um fórum rico, graças à presença de atores de alto nível que trouxeram experiências diretas”, comentou Amoruso.
Ele sintetizou a discussão em quatro tirantes que guiaram o evento: (1) o que acontece depois do Pnrr; (2) que recursos o orçamento europeu 2028-2034 trará e em que medida mudará o paradigma anterior; (3) quais são os assets — infraestruturais, de competências e de recursos humanos — que hoje permanecem no domínio público e como evitar a dispersão das experiências já acumuladas; e (4) o que a inteligência artificial implica, de fato, para as administrações públicas.
Uma preocupação recorrente foi a velocidade: “Não podemos esperar. Há uma dimensão de execução — a capacidade de colocar em terra os projetos, muitos já financiados pelo Pnrr, inclusive em AI — para que sejam industrializados, entrem em regime e passem a gerar benefícios concretos aos cidadãos”. A metáfora é clara: sem uma calibragem fina entre políticas, talento e infraestrutura, o motor não alcança a potência projetada.
Em linhas estratégicas, Amoruso defendeu uma abordagem integrada que combine atração seletiva de talento, governança de dados robusta e disciplina de execução. Só assim as iniciativas financiadas poderão escapar aos freios burocráticos e transformar-se em serviços públicos de alta performance — um verdadeiro design de políticas orientado por resultados.
Em suma, a mensagem foi pragmática e direta: a revolução da IA na administração pública exige mais do que algoritmos; exige competências, dados bem governados, infraestrutura adequada e capacidade de execução imediata. A economia digital, como um motor de alta engenharia, precisa de peças bem encaixadas para acelerar sem perder controle.
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