Made: Inteligência Artificial é desafio complexo que exige recalibragem das empresas
Made destaca que a inteligência artificial é um desafio complexo; Officina AI em Milão será hub para capacitar PMEs e acelerar produtividade.
Stella Ferrari 
RESUMO ✦
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Made: Inteligência Artificial é desafio complexo que exige recalibragem das empresas
Por Stella Ferrari — Em Milão, durante o evento "AI e Physical AI, l’impatto nel mondo reale", organizado por Assolombarda em parceria com a Regione Lombardia, Marco Taisch, presidente do Made - Competence Center Industria 4.0, deixou claro o papel estratégico da entidade: aproximar as empresas italianas, especialmente as pequenas e médias (PMEs), das novas tecnologias. "O papel do Made sempre foi facilitar a adoção tecnológica pelas empresas italianas, em particular as PMEs. Hoje a questão da inteligência artificial é ainda mais complexa e elevada, pois trata-se de uma tecnologia que muitas vezes está distante da percepção do empresário médio, de difícil compreensão, e em que os algoritmos se tornaram uma espécie de commodity", afirmou Taisch.
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O encontro também marcou um passo institucional: foi assinada a deliberação que autoriza a segunda fase da Zona de Inovação e Sviluppo (Zis) de Milão dedicada à Inteligência Artificial, batizada como "Officina AI". Promovida por Assolombarda — atual capofila —, a Zis terá o Made Competence Center como hub e gestor operacional. Trata-se de uma decisão que aponta para uma integração mais orgânica entre centros de competência, indústria e políticas públicas.
Na minha visão como economista e estrategista, essa iniciativa funciona como a calibragem de um motor que precisa de precisão: não basta ter o hardware — ou a tecnologia —, é imprescindível realinhar competências e processos organizacionais para extrair rendimento. "A adoção e a implementação exigem o redesenho das competências e da organização, e é isso que o Made é chamado a fazer", destacou Taisch. Ele acrescentou que ensinar a adotar a inteligência artificial será decisivo, porque essa tecnologia será o maior acelerador de produtividade dos próximos anos.
O recado é inequívoco: "Não podemos perder este trem" — uma metáfora direta que remete à urgência de embarcar na transformação digital. Informação e formação são, segundo Taisch, pilares estratégicos para que empresas de base local possam competir em mercados globalizados. Do ponto de vista macro, é uma questão de alinhamento entre oferta de tecnologia, capital humano e desenho de políticas públicas: sem essa sincronização, os freios fiscais e culturais podem limitar a aceleração de tendências produtivas.
Para as PMEs, a mensagem opera em dois níveis práticos. Primeiro, a Officina AI pretende ser um ecossistema onde protótipos e aplicações industriais convivem com projetos de capacitação. Segundo, o Made atuará como gestor, oferecendo roteiros de adoção — desde diagnóstico de maturidade até formação técnica e organizacional. Em suma, é uma estratégia que combina design de políticas e execução operacional, com foco em resultados mensuráveis.
Como estrategista, vejo nesta iniciativa uma oportunidade de transformar potencial tecnológico em vantagem competitiva duradoura. Mas exige ação coordenada: empresas, centros de competência e governos precisam rodar como engrenagens bem ajustadas. A Officina AI pode ser esse estaleiro de inovação, onde a engenharia de soluções e a formação de capacidades convergem para acelerar a produtividade do setor produtivo italiano.
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