Milano Serravalle investe em sensores e Digital Twin para manutenção preditiva de viário
Milano Serravalle adota sensores e digital twin para manutenção preditiva; projeto PNRR de €5,4 mi cobre 18 obras e monitora 400 ativos em tempo real.
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Milano Serravalle investe em sensores e Digital Twin para manutenção preditiva de viário
Milão, 13 de maio de 2026 — Em declaração durante o congresso 'Stati generali delle ingegnerie – Innovazioni per un futuro comune', realizado no Acquario Civico di Milano, Andrea Castiglioni, responsável pela Caronno Area Manutenzioni Opere Stradali e Civili e Affari Regolatori da Milano Serravalle - Milano Tangenziali, detalhou o avanço do programa de monitoramento estrutural baseado em tecnologias digitais.
Segundo Castiglioni, “stiamo investendo in sistemi avanzati di sensoristica, digital twin e analisi dei dati per monitorare in tempo reale il comportamento delle opere d’arte” — declaração que a reportagem traduziu e verificou mediante o cruzamento de fontes presentes no evento. O projeto combina sensores instalados nas estruturas, plataformas de análise de dados e modelos digitais (o chamado digital twin) para orientar ações de manutenção cada vez mais orientadas pela previsão e pela eficiência.
O sistema de vigilância atual da concessionária já acompanha mais de 400 obras da sua rede, com rotina de inspeções visuais periódicas e a realização de intervenções extraordinárias quando são necessárias investigações complementares. A presença desse elevado número de ativos, alinhada aos intensos fluxos de tráfego na região metropolitana, foi apontada por Castiglioni como fator decisivo para a adoção de monitoramento em tempo real: a estratégia busca reduzir os impactos na circulação e priorizar intervenções que minimizem interrupções.
O projeto, cofinanciado no âmbito do PNRR com um investimento total de 5,4 milhões de euros, contempla, em sua fase atual, a instrumentação e o acompanhamento das 18 principais obras maiores da rede gerida pela concessionária. Esses ativos foram selecionados com base em critérios técnicos de criticidade, exposição a tráfego e necessidade de conhecimento aprofundado do comportamento estrutural.
Na prática, a infraestrutura proposta prevê a leitura contínua de parâmetros como acelerações, deformações e deslocamentos, com transmissão em tempo real para centros de análise. A combinação de sensoriamento e modelos digitais permite identificar tendências de degradação antes do surgimento de falhas visíveis — uma abordagem que, nas palavras de Castiglioni, converge para manutenção preditiva e “modelli sempre più predittivi ed efficienti”.
Da apuração in loco e do cruzamento de dados obtidos no evento, ressalta-se que a escolha tecnológica visa não só a redução de custos operacionais mas também a segurança e a continuidade da mobilidade: intervenções planejadas com base em evidência técnica reduzem bloqueios emergenciais e mitigar riscos para usuários.
O plano encontra respaldo nas diretrizes europeias e nacionais para digitalização de infraestrutura e gestão de ativos, e representa um exemplo de aplicação prática dos recursos do PNRR em operações viárias. A reportagem seguirá acompanhando a implementação do sistema e os resultados operacionais à medida que as medições e os modelos digitais forem ativados nas obras selecionadas.
Giulliano Martini — apuração em Milão, cruzamento de fontes e raio-x do cotidiano das infraestruturas.