Inteligência Artificial aumenta carga e abre fossos entre gestores e colaboradores, aponta estudo
Estudo do Jabra revela que a IA aumenta carga de trabalho, intensifica colaboração e aprofunda a diferença entre gestores e colaboradores.
Stella Ferrari 
RESUMO ✦
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Inteligência Artificial aumenta carga e abre fossos entre gestores e colaboradores, aponta estudo
Por Stella Ferrari — Um novo mapa da transformação do trabalho mostra que a promessa de que a Inteligência Artificial nos liberaria das tarefas repetitivas está longe de se cumprir de forma linear. A pesquisa global do Jabra research institute, intitulada 'Worklife 2026: The new shape of work', entrevistou mais de 6.000 profissionais e revela que, em vez de trabalhar menos, grande parte da força de trabalho está vendo uma ampliação do escopo e da intensidade do trabalho.
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Segundo o estudo, 85% dos participantes reportaram um aumento do trabalho em pelo menos uma área de atividade nos últimos 12 meses, enquanto apenas 35% registraram alguma queda em alguma frente. Esse movimento é mais forte entre os que usam AI com frequência: o talento humano é deslocado das tarefas mecânicas para funções de coordenação, avaliação e decisão — uma verdadeira recalibragem das responsabilidades que lembra a sintonia fina de um motor de alta performance.
Uma descoberta relevante e contraintuitiva é que o uso intenso de Inteligência Artificial não isolou as pessoas atrás de telas. Pelo contrário: entre os profissionais que utilizam ferramentas de AI várias vezes ao dia, 63% afirmam que o sentido de conexão com o time melhorou, enquanto apenas 12% perceberam piora. A colaboração também avançou: 64% desses usuários intensivos trabalham mais com colegas do que há um ano, em contraponto aos 25% que usam AI raramente.
O relatório explica essa dinâmica: como a AI acelera pesquisas, síntese e rascunhos iniciais, cabe ao trabalho humano a coordenação, o julgamento conjunto e a tomada de decisões. Nesse ambiente, as reuniões ganham novo papel. Hoje, 40% das pessoas dizem dedicar tempo a encontros principalmente para resolver problemas juntos, e 39% para decisões — reuniões que funcionam como salas de controle onde se alinham estratégias e se tiram as grandes decisões.
Porém, a transformação não é uniforme. Está se abrindo um claro divisor entre dirigentes e colaboradores sem responsabilidades gerenciais. Apenas 30% dos gestores utilizam intensamente a AI, contra 8% dos demais funcionários. Esse gap se traduz em impactos reais: 47% dos gestores relatam mudanças significativas ou radicais no último ano, frente a 18% dos colaboradores individuais.
O déficit de treinamento é outro ponto crítico: 64% dos colaboradores afirmam não ter recebido formação em AI ou apenas uma breve introdução, versus 26% entre os gestores. A liderança pode atuar como catalisador: quando o profissional percebe o seu gerente como competente em AI, o uso diário das ferramentas sobe para 65% — ante 27% quando esse apoio falta. O mesmo fenômeno reflete-se no otimismo de carreira: nota média de 8,3/10 com gestores competentes em AI, contra 5,5/10 sem esse capital humano.
Em resumo, a Inteligência Artificial está redesenhando a arquitetura do trabalho: acelera processos, mas exige nova organização, mais coordenação e uma gestão que saiba operar a nova central elétrica produtiva. Sem a devida formação e distribuição do conhecimento, a corrida por produtividade pode apenas acentuar fossos entre direção e base — é a hora de calibrar políticas internas e acelerar investimentos em capacitação, como se afinássemos a injeção eletrônica de um motor para extrair sua máxima eficiência.
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