Bancos e seguradoras aceleram na IA multi-agente, mas a escalabilidade trava no legado digital
Relatório da Capgemini: 59% dos bancos testam IA multi-agente, mas só 10% implementam em escala; cloud e modernização são chave.
Riccardo Neri 
RESUMO ✦
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Bancos e seguradoras aceleram na IA multi-agente, mas a escalabilidade trava no legado digital
Um novo relatório do Capgemini Research Institute, o World Cloud Report for Financial Services 2027, revela que a adoção de IA multi-agente no setor financeiro está em rápido crescimento: cerca de 59% das instituições estão em fase de experimentação ou já adotaram soluções com múltiplos agentes. Ainda assim, a transição do piloto para a operação plena esbarra em obstáculos concretos: apenas 10% das organizações conseguiram coordenar esses sistemas em escala corporativa.
Guia Itália +Chiara Boldrin - Contadora Certificada e Consultora Empresarial
Federica Depieri Contadora Certificada e Consultora Empresarial Formada em Economia Empresarial pela Universidade Ca’ Foscari de Veneza, Federica Depieri é membro d…
O diagnóstico é técnico e estrutural. Para que plataformas de agentes cooperativos entreguem valor em toda a cadeia de atividades, é imprescindível modernizar os alicerces digitais. Quatro em cada cinco executivos entrevistados apontam o enfrentamento da dívida tecnológica como condição prévia para entrar plenamente na era da IA agentica. Em termos de metáfora de infraestrutura, trata-se de transformar um protótipo de circuito em uma rede elétrica capaz de alimentar toda a cidade: sem cabos, proteção e subestações adequadas, a energia não chega de modo confiável.
Também muda o critério de avaliação dos investimentos. Se a eficiência operacional foi o motor inicial, o estudo mostra que, até 2028, os orçamentos serão dirigidos principalmente pelos resultados de negócio. Hoje, porém, cerca de metade das instituições não mede de forma sistemática o retorno sobre o investimento (ROI) dos projetos de IA multi-agente, o que dificulta decisões racionais de alocação de capital e prioridade.
Outro ponto prático é o custo de operação das próprias arquiteturas de IA: para controlar gastos com tokens e otimizar desempenho, quase todas as empresas planejam ou já implementaram roteadores inteligentes que encaminham requisições para os modelos mais adequados e econômicos. Essa camada de orquestração atua como um sistema nervoso, direcionando o fluxo de dados para os modelos que entregam a melhor relação custo-benefício.
O papel do cloud emerge como central. Mais da metade dos operadores vê nos hyperscalers parceiros tecnológicos preferenciais, principalmente por causa dos requisitos rigorosos de residência de dados, auditoria e rastreabilidade das decisões autônomas. Em outras palavras, o cloud fornece a subestação, os padrões de segurança e os registros que tornam possível governar agentes distribuídos com responsabilidade.
Dario Patrizi, Banking Market Unit Head da Capgemini na Itália, sintetiza a evolução: "Em apenas 12 meses, as instituições financeiras passaram da experimentação com agentes isolados — encarregados de tarefas pontuais — para sistemas multi-agente que coordenam operações em áreas inteiras do negócio. Mas a adoção por si só não gera valor. Para operacionalizar esses sistemas em escala é necessária uma infraestrutura que permita coordenar atividades ao longo da cadeia operacional, garanta governança efetiva, integre segurança desde a concepção e estabeleça ligação clara com os resultados econômicos. Hoje o cloud é a base que torna isso possível."
Do ponto de vista do gestor de tecnologia, o caminho é claro: modernizar plataformas, introduzir métricas de ROI consistentes, implantar roteadores de carga inteligente e construir governança robusta. Para o setor financeiro europeu e italiano, isso significa reequacionar investimentos e priorizar o fortalecimento dos alicerces digitais que suportam as camadas superiores de inteligência.
Na prática, a escalabilidade da IA multi-agente depende menos de modelos hiperbólicos e mais da engenharia silenciosa — redes, compliance, residÊncia de dados e integração entre serviços — que transforma pilotos promissores em operações confiáveis e mensuráveis.
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